你觉得AI不行，那就说明你比它内行，但也就只内行几句话

你爱吃海参吗？

过年了，家里又买了一些海参。我从小就不爱吃这东西，可家里人老说这东西有营养，吃了有好处。那咱就问问 AI 吧，看 AI 怎么说。

看到这样的答案，心情很复杂啊，无所不知的 AI 竟然在这里肆无忌惮地输出一些极具误导性的信息，就好像它是个卖海参的，妥妥一个人工智障。

看来在这类问题上，AI 真是个外行，我可比他内行多了。但我不会抛弃它的，因为我知道它很聪明，学习能力很强，我只要把我的知识告诉它，它就能给出更好的答案。

那么我的知识是什么呢？

当我在思考这类特定食品对人体有什么好处的问题时，我清醒的知道，我们已经生活在20世纪20年代了，我们应该用最新的科学研究成果来指导生活，而不是过了时的生活经验。

我还知道有很多商家会夸大自己商品的某些特性，把连自来水都有的好处，当作商品优点来夸，把试验性的动物实验结果，当作对人体的切实好处来说。

那就把我的这些知识写进提示词，再重新问一遍吧。

你看，就加了这么几句话，AI 就变成了至少是我这种级别的内行了，一下子就戳穿了某些“传统补品”的骗局。

外行与内行

我毕竟是做软件的，对 AI 的理解要超过绝大多数人，我平日里也会接触到大量深度使用的 AI 的案例与经验。但如果跳出我所在的圈子，在更广阔的社会范围内，大部分人对 AI 的使用都非常肤浅，甚至根本不用。我对此非常遗憾，他们正在错失改善自己生活的机会。

很多人使用 AI 会有这样的过程，从一开始的新奇，到惊讶于 AI 的强大，再到感叹 AI 也就那么回事。很多人会止步于发现 AI 是人工智障的那一刻，就像我发现它像个卖海参的时。但我知道这不怨它，因为它还是个外行，自然比不过我这个内行。

当你发现 AI 无法给出满意的答案时，你会不会觉得你对它的态度，就像是郭德纲在讽刺某些相声同行一样。但 AI 与相声界的那些外行不同，AI 的学习能力远超你这个内行，而且它对你言听计从。所以你要怎么做呢？

显然，不论是对立还是放弃，都不是最好的选择。你最最应该做的就是把它收入麾下，把你的知识教给它，让它成为一个内行，然后替你办事。这不像你在现实世界收徒弟，带下属那么难，因为 AI 极其善于学习。

想一个场景，一家大公司，新招了一位高管，在他入职的头一个月甚至头几个月里，是很难做出什么有价值的决策的。他要找自己的领导、同级、下属谈话，查看各种文件数据，招聘自己信得过的人，他在学习，在储备。在他完成这些学习储备之前，对于他所在的这个具体岗位，他就是个外行。

AI 也是如此，不管你要它做什么，都得让它学会与此事相关的各种信息才行。你可能都没察觉到这些信息的存在，但别忘了，你也不是生下来就知道这些的，也是一点一点学会的，所以你同样要把这些，哪怕是你没察觉到的，都教给 AI，否则它这个外行就没法帮你这个内行。

AI 真的无所不知吗？

别说最新的大模型了，就算是早期的 GPT 知识面也是碾压所有人类，但问题是它仅限于公共知识。它不知道你洗澡时喜欢唱什么歌，也不知道你写作时更追求严谨还是意境，更不知道你家门口的小卖部几点开门。

当你想要学习时，AI 的无所不知对你是莫大的帮助，可当你想要解决自己的问题时，那海量的知识似乎有失去了应有的价值，因为它对你一无所知。

当 AI 告诉我吃海参有什么好处时，它显然没有把科学思维和商家会夸大宣传这两个事情当回事，它不是不知道，而是没当回事。他不知道我很在乎这两点，于是它对我来说成了个外行，帮不上我的外行。

而解决方法也很简单，就是告诉他，告诉他我在乎的事情，告诉他我的价值观，告诉他与这个问题相关的私有知识。然后它的无所不知，就可以对我产生价值了。

其实这些年大家总谈论的提示词工程，就是在做这么一件事，教给我们如何把与我有关，与问题有关的私有知识告诉大模型。最开始还需要迎合大模型喜欢的格式，但随着大模型的进步，如今所有的关注点都应该放在内容本身上了。

怎么做

说着容易做着难，不然大家也就不会把提示词工程当作一门学问来研究了。但就算你是个提示词的外行，相比内行，你也就外行几句话而已。别忘了提示词可是公共知识，属于 AI 无所不知的那一部分。

所以最最简单的写提示词的方法就是让 AI 来帮你写。就说我文末的头一个红包封面吧，配图是一张敦煌壁画风格的天马，我只能想到，敦煌、壁画、春节、喜庆、长翅膀的马，这几个要素。剩下的就交给 AI 了，它就帮我生成了如下的提示词：

Dunhuang mural style, festive Chinese New Year theme, winged heavenly steed flying among auspicious clouds, majestic and auspicious, symbolizing good luck in the Year of the Horse, traditional mineral heavy color, cinnabar red, malachite green, lapis lazuli, rich gold, gorgeous and solemn, Tang Dynasty Mogao Grottoes aesthetic, symmetrical composition, suitable for WeChat red envelope cover, auspicious and festive atmosphere, ultra-detailed

你看看这个提示词，就算学不来，也能看出来跟你自己写是有一些差距的。看多了，你写提示词的能力自然也会变强。所以让 AI 帮你写提示词，然后自己再读几遍，就是利用 AI 来让自己变成内行的过程。

前面一直在说 AI 并不了解我们自己，那就让它了解。你可以试试在问出所有问题之前，都先介绍一下自己，说说自己的职业，关注的领域，价值观等。然后看看介绍自己之前和之后，AI 的回答有什么不同。

很显然，AI 会根据你的实际情况多说一些与你更相关的事情，这也自然增加了 AI 对你的价值。多试几次，调整好你的自我介绍后，就可以把它加入到系统提示词中，当然你的 AI 工具得支持，例如 Cherry Studio。这样以后任何提问，AI 都能给出更适合你的答案。

还不够

这些技巧，我们这些天天玩 AI 的人可能一两年前就会了，这在当年也算是挺不错的技能。但如果你是刚刚学会，那很遗憾，这已经不是什么高科技了，你已经落后了。但还是那句话，你也就落后了几句话而已。

这些技巧都不难，与 AI 对话时多说几句话，多用多练，很快就能学会。但重要的是，AI 早已不再只是聊天工具了。你落后的不是与 AI 聊天的方法，而是整个使用 AI 的方法。

都说去年是智能体元年，层出不穷的智能体，让 AI 可以直接帮你干活了。其实从前年底出现的 MCP 开始，AI 就已经可以直接操控你的电脑了。再加上去年的 Claude Code，今年的 Openclaw，所以如果你每天都在依赖电脑工作与学习，那你将可以借助 AI 大大提升你的效率。

随着去年底 Agent Skills 的发布，这一个多月来智能体的进展可以说是突飞猛进。传统软件公司股票暴跌，说明过去我们要自己使用各种软件完成的很多事情，现在依靠某个 AI 智能体软件就可以完成了，这对你而言，可以同样是几句话的事。

但对很多人来说还是有一些阻碍的，因为多数普通人对电脑和软件缺乏最基本的了解，这严重阻碍了他们使用强大的 AI 智能体。尽管使用它们可能就是几句话的事，但从不用到用，却隔着一堵墙。

春节这几天我打算多写点儿东西，至少好好描述下这堵墙，如果它也挡了你的路，希望我的描述能帮你找到这堵墙的缺口。