国产Coding Plan眼花缭乱，说说我选购生产资料的思路

(产品的价格、限额等信息请以官网说明为准)

眼花缭乱

今年，国产的编程模型都开始与 Claude 模型一较高下了，然后各家也推出了自己的 Coding Plan，就是能让你以包月、包季、包年的方式，在 Claude Code 这类开发工具中调用他家的 API。

因为各家的价格、限制标准都不太统一，所以选购时常常犯难。咱先罗列下都有哪些模型吧，按发布顺序，智普的 GLM，Kimi 的 K2.5，Minimax 的 M2.5，千问的 Qwen3.5-plus，字节的 Doubao-Seed-2.0-Code。

其中 Doubao-Seed-2.0-Code 似乎连他们自己也承认还有差距，所以模型可能差些，但是唯独它家火山的订阅是有多家模型的，所以也罗列了进来。

我把价格和限额整理成了一张表，大家看下，然后聊聊我的选择思路。

首先在定价上，都有月度套餐，可以供大家以最便宜的价格来进行对比测试。但是如果真要用，我还是建议按年订阅，原因我后面还会说。

然后在限制上，其实大家的标准都不太一样。有用请求次数的，有用prompts，一个prompts就是在编程工具中一次对话。我没找到 Kimi 的限制说明，据说是按 token。但总的来说，大家都很模糊，我想是为了后期调控成本做的准备。

先说智普的 GLM，目前 GLM5 应该是国产编程模型中最强的了，不过它的推理速度会慢些，消耗的额度会按4.7的2～3倍计算，所以一般情况4.7就够用了。可以把4.7当作Sonnet，把5当作Opus。

我之前推荐过智普的订阅，当时的价格还是很实惠的，现在优惠已经结束了，而且 GLM5 发布后不但涨价了，还下调了1/3的用量，并添加了每周的限额。

这些调整甚至影响到了像我这样升级到 Max 的老用户，所以前阵子智普的用户群里骂声一片。不过在除夕之夜，官方给出了解决方案，说假期结束后会给老用户恢复成之前更实惠的套餐，如果方案落实，那还是很有诚意的，我们这些老用户自然也还会继续支持智普。

不过，同样在除夕那天，智普也发文承认算力短缺，所以短期内智普的服务质量可能会有些影响。我还是愿意相信他们能解决好算力问题的，不过我相信是因为我是占了便宜的那部分，就算他们没解决好，我也没什么损失。所以买不买大家还是自己判断吧。

Minimax 的 M2.5 评价也相当不错，而且目前只有5小时的限制，这个非常重要！！ 所以 Minimax 是我目前最推荐的。

因为 GLM 升级 Max 套餐后，用量反倒受到了限制，所以我又订阅了一个 Minimax 的套餐，要不真有点儿不够用了。

Minimax 最近加了极速版套餐，3倍的生成速度，当然价格也更贵了，但对确有需要的人来说也是个不错的选择。

千问刚发布不久，我也没太关注，它现在只能按月订阅，而且除了周还有月的限制，所以不太推荐。但首月便宜，有需要测试的可以买一个月。

Kimi 的 K2.5 有 Agent 集群的能力，看了一些演示，确实有些动心，但只有 Moderato 以上的订阅才能用，再加上非常模糊的限额说明，我还是没有选它。

不过 Kimi 的订阅中，似乎会包括专属 Kimi Code 的使用额度，只是在它的文档中没有找到任何具体的说明，所以还是有些不清不楚。

火山方舟是唯一一个支持多家模型的订阅，包括 Doubao-Seed-2.0-Code、Doubao- Seed-Code、Kimi-K2.5、Kimi-K2、GLM-4.7、Deepseek-V3.2。

理论上所有开源模型它以后都能支持吧，所以似乎也是个不错的选择。不过它也有周和月的限额，所以用量上未必能满足你的需求，就看你是否对同时用多家模型更在乎了。

前面说我建议大家直接买年度订阅，因为今年的大模型跟过去三年的已经不一样了。过去三年，绝大多数人只把 AI 当作一种聊天工具，只有像我们这样的开发者，和少数走在 AI 前沿的人，才会把 AI 当作生产工具，但也是由我们来主导，AI 辅助。

但今年不同了，随着 Claude Code 和 Openclaw 这类工具的普及，AI 已经成为了事实上的生产资料，以 token 记的生产资料。而且，AI 也从辅助的角色变成了生产的主力，甚至还能自我驱动，仅需要人类的少量（但要高质量）指引。

所以今年人们对 token 的需求会大大增加。

像 Coding Plan 这样的订阅类的产品，按照以往的逻辑，会有很多用户用不完自己付出的订阅费用，于是这些钱便可以覆盖那些用量超大的用户的成本，厂商也还能赚钱。

但是今年的 AI 干活能力太强了，自主能力也太强了，而 Coding Plan 的主力军是谁，是我们这些开发者，是我们这些最会搞自动化的开发者，你说它这个成本要怎么控制。

智普就是个例子，狂卖了一个月，然后算力扛不住了。涨价，减用量，加限额，挨骂的招都用上了。也许他们一开始是会有一些“故意”，但当下的情况应该也是超出了他们预期的。这样的事情其他厂商就能完全避免吗？

很显然，大家心里都没谱，所以关于限额的说明都给的很含糊，或加了更多限制，这样才能给自己留出更多的余地。而且有了智普的前车之鉴，估计其他厂商会处理得更丝滑些。

你看那些不卖年订阅，甚至只卖月订阅的，就是因为他们也摸不清未来是个什么趋势，万一承诺太多，兑现不了就不好办了。

随着 token 的需求增加，芯片也会越来越紧俏。虽然 token 的单价会越来越便宜，但总需求的增加，和资源的紧缺，最终还是会使我们的总开销增大。所以未来降价的可能性不大，那么我觉得当下，就是购买一个年度订阅的好时机。

关于价格因素，我们常常都是在用消费品的标准去评估，但是对于今年的 AI，我们应该用生产资料的标准去评估。我们把它买来不是消遣的，而是要用它来创造的，它会帮你把买它的钱赚回来的。所以不是你来买它，而是它自己在买它自己。

当然，也有一些刚刚入门的 AI 新手，可能生产能力还不足。但在这个智能体已经开始爆发的时间节点上，就更应该加速入场了。也许需要你今年为此付出一笔钱，成千，甚至上万，但这份付出和你漫漫人生相比根本不值一提，而你获得的将是一列首班车的车票，上了车你的人生也会因此改变。

所以不要踌躇不前，当大趋势已经显现出来时，犹豫的风险肯定大于紧紧跟上。假期已经进入后半了，新的一年要做的事情还有很多，可以开始准备了。