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AI2026年3月10日5分钟阅读

腾讯云参战Coding Plan,火山方舟终于上新模型了,对比下四家云厂商

有点儿问题不怕,只要算力够,质量有保障就行

腾讯云参战Coding Plan,火山方舟终于上新模型了,对比下四家云厂商

产品的价格、限额等信息请以官网说明为准

四家云厂商

昨天看见了腾讯云的广告,也加入了 Coding Plan 的战场,基本上是对标阿里云百炼的。然后我还在想怎么百度那边没动静呢,一查原来百度云上个月就已经出 Coding Plan 了,只是我没看见。这下正好,把四家云厂商的对比一下。

四家云厂商对比

信源列放在文章最后了

可以看到四家在价格和限额上出奇地一致,模型也都是自家模型再加上 GLM、MiniMax、Kimi 的模型,妥妥的竞争对手。

火山方舟是四家中最早推出 Coding Plan 的,也是第一个提供多家模型的 Coding Plan,不过相比后来者,它家模型始终不全,最近才上线了 MiniMax M2.5,但 GLM 仍旧维持在4.7,没有上5。或许是已经有足够多的用户吧,感觉他们也不太着急了。

百度是这四家中唯一没有自家模型的,算是纯抢地盘的吧。当年百度是最早推出国产大模型的,结果现在也没什么声音了,至少这波编程模型没它什么事了。百度啊,再加把劲儿吧。

阿里和腾讯都有限售,毕竟这首月优惠太便宜了,根本不赚钱,所以得控制下大家薅羊毛的节奏。这辆家都是大牌云厂商了,理论上都有能力提供足够的算力,但现阶段的 Coding Plan 估计也不赚钱,所以服务质量就不好说了。

相对来说,这四家中我还是偏向阿里,感觉 Qwen 相比其他家应该好些。不过四家首月都很便宜,大家随意挑选吧。我买过一个月的火山方舟和阿里云,用它们自家模型都还行,但是其它模型感觉都不太稳定,可以看我上周的测试。

https://www.aliyun.com/benefit/ai/aistar?userCode=u8p6kf4w&clubBiz=subTask..12393033..10263..

https://cloud.baidu.com/product/codingplan.html

https://volcengine.com/L/Rpvkyw17HFM/

https://cloud.tencent.com/act/pro/codingplan

GLM

智普上周对部分用户开放了退款通道,前两天又因过年期间的糟糕体验给我们补了相当于15天套餐价值的代金券,我 Max 用户是两百多。之前承诺老用户的套餐“回滚”,按理说这周应该执行了,希望能尽快落实。

智普的算力依旧紧张,建议大家谨慎购买,而且也不太好抢。然后,最近群里还有很多人反馈 GLM 模型降智了,我自己用感觉倒还好,也可能是我最近代码写得不多,不一定能感受到。

前两天写了个把 rss 源转成 markdown 的命令行工具,功能就仨,一是通过url获取数据,二是过滤内容,三是 html 转 markdown。用 GLM-5 和 M2.5 分别开发了两份,头一遍出来 markdown 格式都有些问题,修改了一两遍都挺不错的。

然后我让 AI 对比了两个项目,GLM-5 在代码结构和可扩展性上比 M2.5 的强,只是有两个不重要的参数没有实现。所以在我这个案例中,还是 GLM-5 更强一些。

智普之前在产品介绍页中说过,会优先保障 Max 用户的使用。目前他家的算力非常紧张,所以我在想,也许我作为 Max 用户,使用体验就是比 Pro 和 Lite 用户的强。当然,这纯属猜测哈。不过我还是建议,如果你非要在他家算力紧张的当下买智普的话,请务必买 Max,否则体验会很差。

https://www.bigmodel.cn/glm-coding?ic=LDSICMZYPK

MiniMax

我之前一直推荐 MiniMax,因为它没有周和月的限额,所以它能提供的总 token 比其他家都多。如今依然如此,所以依然推荐。

https://platform.minimaxi.com/subscribe/token-plan?code=sPqOt1Bylt&source=link

不过前两天 MiniMax 有个故障,大半夜的全挂了,搞了一宿才恢复。原本说下午给补偿方案的,等下午又改成三天内了,看很多人反馈,到现在余额数据还是错的,还在等待恢复。

我以前也做过云平台,在当前这种环境下发生这样的故障并不意外,而且这种把数据搞乱的,恢复起来确实很麻烦。我觉得对他家而言,只要算力稳定,别降智,其它问题都好说。

总的来说,MiniMax 的服务还不错,群里正经的问题基本都有人在响应,有的还会一对一给用户处理,比智普和火山方舟的强多了。

MiniMax 还有一个优势,就是得到了 OpenClaw 作者的认可。最近大家都在养龙虾,所以 Peter 这句话对 MiniMax 来说还是很有分量的。

更有趣的是,前两天 Peter 还发了一份 OpenClaw 的测试结果,M2.1 模型竟然名列前茅,M2.5 几乎垫底。所以说别人的测试做个参考就好了,好不好用,还得是你自己拿你自己的场景来测。

其他

Kimi 没什么变化,不说了。然后还看到有几家 Coding Plan,像联通云、白山、摩尔线程、优云等等,这些名字以前都没听过,所以感觉也没必要研究了,几家大厂的足够用了。

目前各家都推出了自己的 OpenClaw 产品,相当于连云主机带 Coding Plan 打包卖。我觉得目前就是一个抢地盘的阶段,所以各家产品都不太成熟。尤其传统的云产品大都是面向开发者的,如今突然要面向很多技术小白,整个产品形态都有些不适应。

我看群里经常被提及的问题就是,为什么买了 Coding Plan 还提示余额不足,为什么买了 Coding Plan 还扣我的余额。内行人一看就知道是他 baseUrl 写错了。但从产品的角度讲,根本问题就是,把 Coding Plan 和按量付费两种产品放在一起,就是会造成技术小白的混淆。

这类问题在当下也算正常吧,所以只要不是算力和模型质量的问题,我觉得都好说。如果是算力和模型质量的问题,那你也解决不了,就只能提前做好心理建设吧。只要你真的需要 token,真的能用 token 赚钱,就别怕多买几家的。

官方文档

阿里云百炼:

https://bailian.console.aliyun.com/cn-beijing/?tab=doc#/doc/?type=model&url=3005961

火山方舟:

用量: https://www.volcengine.com/docs/82379/1925114?lang=zh

价格: https://www.volcengine.com/docs/82379/1928220?lang=zh

百度千帆:

https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/imlg0beiu

腾讯云:

https://cloud.tencent.com/document/product/1772/128947